Дорогие друзья!
Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". В 2021 году мы рассказали вам о следующих регионах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
24) Белгородской области.
Наступил 2022 год. Мы строим планы на будущее, обсуждаем предстоящие поездки, продумываем вылазки на природу в ближайших окрестностях. Надеемся, что предстоящий обзор поможет вам в этом. В этом году для каждого региона будет по пять карт:
Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и годом ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге.
МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ
Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для региона-лидера по числу наблюдений - Московской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 14.01.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.
Региональный портал "Флора Подмосковья" (https://www.inaturalist.org/projects/moscow-oblast-flora ) уверенно идёт на первом месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений и по числу наблюдателей. Здесь отметилось 3373 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 154 человека.
Если обратиться к карте плотности данных, то видно, что наблюдения сосредоточены в двух местах - концентрически вокруг Москвы и в Серпуховском районе (включая Серпухов и Пущино). Как и прежде, зелёный фон небольшой плотности данных характерен для отдалённых западных и восточных районов Подмосковья. Впрочем, заметно подрос Луховицкий район.
Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка. Для некоторой генерализации данных были сделаны следующие небольшие объединения:
Так выглядит список районов и округов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:
городской округ Серпухов (наблюдения: 17660, виды: 953)
Одинцовский городской округ (наблюдения: 11744, виды: 772)
Пушкинский городской округ (наблюдения: 9639, виды: 672)
Раменский городской округ (наблюдения: 8499, виды: 768)
городской округ Мытищи (наблюдения: 8194, виды: 650)
Орехово-Зуевский городской округ (наблюдения: 7028, виды: 661)
Сергиево-Посадский городской округ (наблюдения: 6206, виды: 620)
городской округ Балашиха (наблюдения: 5895, виды: 673)
городской округ Красногорск (наблюдения: 5539, виды: 657)
городской округ Ступино (наблюдения: 5527, виды: 641)
городской округ Щёлково (наблюдения: 5449, виды: 606)
Дмитровский городской округ (наблюдения: 5216, виды: 649)
городской округ Солнечногорск (наблюдения: 5045, виды: 652)
городской округ Истра (наблюдения: 4731, виды: 617)
городской округ Воскресенск (наблюдения: 3671, виды: 600)
Богородский городской округ (наблюдения: 3632, виды: 553)
городской округ Луховицы (наблюдения: 3418, виды: 515)
Наро-Фоминский городской округ (наблюдения: 2867, виды: 520)
Можайский городской округ (наблюдения: 2594, виды: 464)
городской округ Химки (наблюдения: 2248, виды: 448)
Рузский городской округ (наблюдения: 2199, виды: 460)
Талдомский городской округ (наблюдения: 2030, виды: 503)
городской округ Домодедово (наблюдения: 1996, виды: 437)
Ленинский городской округ (наблюдения: 1981, виды: 416)
Коломенский городской округ (наблюдения: 1679, виды: 426)
городской округ Чехов (наблюдения: 1579, виды: 454)
городской округ Клин (наблюдения: 1492, виды: 389)
городской округ Подольск (наблюдения: 1488, виды: 382)
городской округ Люберцы (наблюдения: 1392, виды: 413)
городской округ Павловский Посад (наблюдения: 1350, виды: 362)
Волоколамский городской округ (наблюдения: 1213, виды: 380)
городской округ Шаховская (наблюдения: 1150, виды: 376)
городской округ Кашира (наблюдения: 1094, виды: 389)
городской округ Серебряные Пруды (наблюдения: 964, виды: 304)
городской округ Егорьевск (наблюдения: 765, виды: 299)
городской округ Шатура (наблюдения: 586, виды: 266)
городской округ Электросталь (наблюдения: 502, виды: 210)
городской округ Лотошино (наблюдения: 349, виды: 209)
городской округ Зарайск (наблюдения: 331, виды: 192)
Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).
Ниже даны картографические материалы. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).
1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.
2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.
3) Число выявленных видов.
4) Рост данных за 2021 г. (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).
5) Рост выявления флоры за 2021 г. (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).
Дорогие участники проекта "Флора Подмосковья"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!
Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
評論
Ещё не загрузила четыре дня в Коломне, так что картинка немного изменится.
@apseregin, попытался сейчас сравнить с прошлогодними постами и понял что не хватает общего количества наблюдений и видов на момент сбора статистики.
А так интересно, буду с нетерпением ждать НСО, мы этим летом неплохо прочесали белые пятна.
Спасибо Игорю!
@kildor Это все будет по последующим регионам. Московскую область я делал по данным в уже имеющемся посте, далее я делал выгрузки и пространственное связывание сам, так что по Новосибирской все будет.
Обратил внимание, что число видов может быть незначительно завышено, т.к. в исходных данных присутствуют и определения до рода, признанные бесперспективными (улучшение невозможно), то есть, например, к N имеющимся видам например, Geum, добавляется Geum sp. Как это быстро отфильтровать, пока не разобрался, да и надо ли ? :)
@taimyr. А как ты выгружаешь данные? Или уже с выгруженными работаешь?
Можно добавить hrank=species в строку загрузки, тогда будут только виды. Но в целом, я полагаю, это завышение будет небольшим, особенно на крупных выборках.
新增評論