Куда пойти летом 2023 года: Московская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России".

В начале 2021 года обзор охватил 24 региона нашего проекта по числу сделанных наблюдений. Мы рассказали вам о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.

Наступил 2022 год. В этот раз мы рассказали уже о 32 регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

К сожалению, сетка административных выделов оказалась инструментом, который не позволял выявить имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а наша надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления.

Таким образом, первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные выше посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах какие-то интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось.

МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 12.01.2023 между 19:00 и 21:00 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км (прежде всего для того, чтобы не учитывать наблюдения со скрытыми координатами, которые здорово искажают штатную карту на главной странице проекта). Используя штатные инструменты GBIF, были наложены на OSM-карты данные регионального проекта "Флора Подмосковья" (https://www.inaturalist.org/projects/moscow-oblast-flora ). Я энтузиаст сеточного картирования, поэтому именно сетка была выбрана для наглядного отображения данных. Для этого была использована равноугольная цилиндрическая проекция Меркатора.

Скриншоты были сделаны на двух масштабах сеточного картирования: 2,7x2,7 км (первая карта) и 1,35x1,35 км (вторая карта). Это дефолтовые размеры ячеек: для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных.

Например, на второй карте очень хорошо видно кольцо БМО, которое обследует Дмитрий Бочков (@convallaria1128). Видна неизбежная приуроченность наблюдений к крупным городам и городским агломерациям Подмосковья, в то время как в сельских и лесных местностях всего в 10-15 км от них наблюдений мало. Как и прежде, не хватает данных из дальних углов Подмосковья.

В целом, при разных размерах сетках складывается впечатление, что на картах показаны различные наборы данных. Но нет: именно так сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки региона этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.

Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания карт:
https://vk.com/s/v1/doc/xMKkElhD59fuepLnr-1J_OSLnK96IScmcHMRDT3J-akE8h8oiiU (общая)
https://vk.com/s/v1/doc/M9LkRrs7Ge3dZy-wWY4N568DWIuDn1dA2x0L78nrDk1gbTHn7ok (подробная)

Делал как умел: огрехи вижу, постараюсь в следующих постах исправить. Если кто-то готов другими (нормальными) ГИС-инструментами генерить из CSV-выгрузок красивые сеточные карты на каждый регион и делать из них не менее симпатичные jpg-файлы для публикации в этом журнале, то пишите мне в личку (пожалуйста, скиньте пару примеров). Очень хочется сделать это единообразно для всех регионов "Флоры России", так что трезво оцените ваши силы.

Предложения типа "а неплохо бы сделать ещё вот это" принимаются только от тех, кто это сделает своими руками: мои технические познания в области ГИС минимальны.

Подписались здесь на персональные уведомления журнала "Флора России": @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu, @natalia_trifuz, @divitre, @dmitrii_mostovoi, @olga2019kuryakova, @evgeniyaast, @anastasiaredflower99, @anastasiya_spb, @svetlanakhanty, @ekaterinavoinova, @sergilus, @osting, @ninacourlee, @evgeny_ananyev, @irine_shlojmis, @wkent, @mariasakal, @elena_tikhonova, @evgeniq_benihanov, @ankhen, @radlena, @gerda_new, @komar281, @lilia_rakitianskaia, @igalka, @ganser8, @nikolai_nakonechnyi, @repta, @olya333555, @atachkin, @chortovatravka, @lebedeva_na, @sergey_shitov,
@tatyanapopova, @oksana_serikova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

P.S. Я не знаю, почему появились слэши в никах с нижним подчеркиванием. Это какая-то новая особенность разметки в режиме "Форматирование: Простой" - в исходном тексте их нет.

由使用者 apseregin 在 2023年01月15日 08:36 所貼文