330 000 наблюдений !!! 6500 видов !!!

Дорогие друзья! Dear all!

На нашем счётчике сразу две рубежные отметки - 330 000 наблюдений и 6500 видов. Для очередной десятитысячной отметки нашему сообществу потребовалось 5 дней и 17 часов, на 8 часов больше, чем в прошлый раз. За 6 суток число наблюдателей флоры России выросло на 97 человек, а число выявленных и подтверждённых видов увеличилось на 35 таксонов. Появилось и 36 новых подписчиков. Добро пожаловать!

We have two milestones on the counter - 330,000 observations and 6,500 confirmed species. For the next ten thousandth mark, the community spent 5 days and 17 hours, eight hours more than last time. During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 97 people, and the number of identified and confirmed species increased by 35 taxa. There are 36 new members in the project. You are very welcome to join us!

За шесть суток 644 человека смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 65% против 35%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога.

Over the past six days, 644 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 65% versus 35% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.

Другая традиционная статистика. С 1.01.2020 по 10.05.2020 в поле сделано 55 917 наблюдений. В эти же дни, но годом ранее (1.01.2019 по 10.05.2019) было сделано в природе 16 156 наблюдений. Рост по сравнению с прошлым годом составил 3,5 раз. Впрочем, эта статистика не совсем достоверна, поскольку многие уже начали копить летние архивы, оставляя загрузку на зиму или на дни с ненастной погодой.

Other traditional stats are here. From 01.01.2020 to 10.05.2020, 55,917 observations were made in the field. On the same days, but a year earlier (01.01.2019 to 10.05.2019), 16,156 observations were made in wild. The growth compared to the last year was 3.5 times. However, these stats are unreliable, since many folks have already begun to accumulate summer archives, leaving the upload for later.

Давайте снова зафиксируем статистику для истории.

330 000 наблюдений наш проект достиг 13 мая 2020 г. в 22:40 MSK.

The project reached 330,000 observations in 13 May 2020 in 22:40 MSK.

Статистика проекта / Project stats:

330 437 наблюдений - 6 500 видов - 2 474 эксперта - 4 849 наблюдателей | 330,437 observations - 6,500 species - 2,474 experts - 4,849 observers

Статистика антипроекта / Anti-project stats:

44 168 наблюдений - 3 575 видов - 825 экспертов - 2 772 наблюдателя | 44,168 observations - 3,575 species - 825 experts - 2,772 observers

С прошлого замера проект вырос на 10,4 тыс. наблюдений, а антипроект на 2,9 тыс. наблюдений. В этот раз "виновниками" стремительного роста фотографий, которые не успевают определять эксперты, стали не только наши известные участники, но и новички: @dni_catipo (392), @alena_golovchenko (135), @annalaenko (126), @sapsan (106), @vladimir_teplouhov (106). Надеюсь, рано или поздно всё определим.

О проблемах. В связи с большим наплывом новичков приходится повторить некоторые базовые принципы нашего проекта и iNaturalist целиком. Прежде всего, наш проект существует за счёт двух очень неравных сообществ - большого числа активных наблюдателей и небольшой группы активных экспертов. Мы помогаем друг другу, и если помощь экспертов наблюдателям воспринимается как должное ("мне и так всё определят"), то обратная связь неочевидна ("я должен снимать растения так, чтобы эксперты смогли узнать растения"). Вот какие советы очень хочется дать:

- не загружайте всё подряд, потрудитесь предварительно удалить размытые снимки, случайные обрезки, листья злаков без колосков, панорамные снимки опушек и обочин (на которых вперемешку по 10-20 трудноразличимых растений) - на личном опыте скажу, что мелькающие при определении имена авторов легко запоминаются и в сочетании со снимками быстро формируют ваш имидж;

- объединяйте снимки одного растения/одного вида, сделанные в одном и том же месте в один и тот же день (серия кадров подряд) в одно "наблюдение" - многие загружают снимки по одному или от лени, или по незнанию, или для накрутки счётчика; у обрезков может быть разная судьба (что-то определят, что-то нет), в то время как вероятность правильного определния серии снимков (разные ракурсы, отдельные органы) возрастает;

- отмечайте культурные растения при загрузке галочкой (авторы) или при определении (эксперты) - если автор уверен в том, что растение одичало, натурализовалось или просто выросло на соседней компостной куче без какого-либо ухода, то об этом он обязан сообщить в разделе "Описание", чтобы ему не поставили галочку; как бы там ни было, культурные растения на iNaturalist не в почёте и аккумулируются в серой зоне;

- просматривайте комментарии экспертов - если вам написали "дубль" или "запчасть", то такое надо удалить или объединить с соседним наблюдением, если написали про необходимость отмечать культурные растения, обязательно делайте это в следующий раз или не грузите цветущие сирени и садовые яблони вовсе;

- если снимаете растение дома, сорвав его в лесу или в поле, то точка на карте должна соответстовать месту произрастания, а не месту съемки;

- не делайте скриншоты изначальных снимков или фотографий из интернета (фейсбук, ВК и проч.) - у таких наблюдений нет exif-файла с местом и временем съемки; кадрирование нужно делать с помощью обрезки фотографий;

- не загружайте в базу чужие снимки (мама прислала, друг спросил, чужой фейсбук, чужой ВК и проч.) - вы можете прогнать их через этап подсказки искусственным интеллектом, но не нажимайте в конце кнопку "сохранить"; такие снимки попадают в категорию "нарушение авторских прав" и пользователю грозит бан;

- подписывайте растения хотя бы до отдела (цветковые растения, папоротники) или класса (однодольные и двудольные по школьной программе, надеюсь, все различают?); если ошибетесь, не беда - поправим; если ничего не укажете, то такая фотография может вовсе не попасть в поле нашего зрения.

Если вы поняли, что один из описанных случаев относится к вам, то пролистайте свои прошлые наблюдения, и сделайте доброе дело - исправьте. С типовыми ошибками, которые следует избегать, можно ознакомиться также здесь: https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-russia/journal/21168-

ВАЖНО: если вы проводите дистанционную полевую практику, даёте самостоятельные работы, являетесь организатором соревнований среди студентов и школьников, то у вас появляется ответственность за сделанные вашими воспитанниками наблюдения. Большинство участников таких мероприятий в первый раз в жизни слышат об iNaturalist, поэтому с вашей стороны необходимо особое внимание. Прежде всего, вы должны сами овладеть платформой iNaturalist на уровне, достаточном для того, чтобы отвечать на вопросы и давать ценные советы. Если вы знаете растения, определяйте в меру своих знаний такие наблюдения - ваше желание провести учебные мероприятия с минимальными трудозатратами оборачивается дополнительной (и часто не особо осмысленной) нагрузкой на экспертное сообщество. Пожалуйста, отнеситесь с пониманием к этой просьбе, скопируйте советы из предыдущих абзацев и разошлите их своим воспитанникам.

IMPORTANT NOTE: if you conduct remote field practice or you are the organizer of competitions among students and schoolchildren, then you have a responsibility for the observations made by the scholars. Most participants in such events hear about iNaturalist for the first time in their life, so you need to pay special attention. First of all, you must master the iNaturalist platform yourself at a level sufficient to answer F.A.Q. and provide advice. If you know plants, please identify such observations to the best of your knowledge - your desire to conduct events with minimal labor costs an additional (and often not meaningful) workload on the expert community. Please, be sympathetic to this request, copy the tips from the previous paragraphs and send them to the scholars.

Приглашаю всех присоединиться в комментариях к дискуссии по этим накопившемся уже к середине мая вопросам.

Many international users joined "Flora of Russia" project as well. If you have no idea in Russian plants, you may at least browse newly added observations of the project and to give them your faves. We are selecting the best photo among new observations regularly based on stars given by the audience. Your vote could be decisive!

В прошлый раз мы не смогли подвести итог по понравившемся вам фотонаблюдениям из-за низкой активности голосования - исправляемся. Из вновь загруженных за промежуток 310-320 тыс. наблюдений больше всего звёздочек одобрения в результате голосования пользователей получила фотография крымского натуралиста Дины Сафиной (@dinasafina). Это наблюдение из Западного Крыма Adonis flammea (адониса пламенного), однолетнего сорняка из семейства лютиковые, который больше похож на красную ромашку.

Из вновь загруженных за промежуток 320-330 тыс. наблюдений снова ни одна фотография не получила больше 2 звёздочек. Выбрать лучшую можно тут: ссылка. Ставьте лайки другим интересным наблюдениям и самым удачным фотографиям, раз в несколько дней мы подводим итоги голосования.

Дорогие друзья! Наблюдая растения вокруг вас, пожалуйста, соблюдайте правила личной гигиены. Ваше здоровье - залог нашего будущего развития, новых находок и интересных фотоисторий. Будьте внимательны и трезво оценивайте обстановку!

Опубликован регламент 1/32 финала Командного кубка России по фотофиксации дикорастущих растений на платформе iNaturalist 2020 года. Старт уже завтра - в пятницу 15 мая поздно вечером (по Москве)!

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место \| Rank	Пользователь \| User	Наблюдений \| Observations	Видов \| Species
1	@apseregin	20799	1601
2	@velibortravoved	10756	671
3	@panasenkonn	10445	1017
4	@dni_catipo	9542	833
5	@taimyr	7705	1101
6	@vladimir_teplouhov	6391	438
7	@melodi_96	5472	780
8	@katerina_kashirina	5314	877
9	@julia_shner	5107	592
10	@eduard_garin	5027	777
11	@convallaria1128	5012	1382
12	@dryomys	4891	674
13	@ledum	4729	1223
14	@pavel_golyakov	4219	800
15	@npz	4138	505
16	@olga2019kuryakova	3485	495
17	@alzov	3477	628
18	@sokolkov2002	3379	665
19	@max_carabus	3321	452
20	@phlomis_2019	3282	1100
21	@aleksandrebel	3188	836
22	@olegdavydov	3129	353
23	@vvolkotrub	2844	1268
24	@borisbolshakov	2823	520
25	@svetlanakutueva	2631	460
26	@sapsan	2478	745
27	@prokhozhyj	2473	484
28	@ramazan_murtazaliev	2451	1521
29	@divitre	2430	412
30	@hapugin88	2321	523
31	@mallaliev	2274	955
32	@vadim_prokhorov	2144	798
33	@denis_tishin	2056	409
34	@sesquicentennial	2020	530
35	@naturalist16000	2007	612
36	@smsergey	1975	450
37	@evgenyboginsky	1937	357
38	@maxim_ismaylov	1930	276
39	@a-lapin	1902	288
40	@aleks-khimin	1871	502

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место \| Rank	Пользователь \| User	Наблюдений \| Observations	Видов \| Species
1	@apseregin	20799	1601
2	@ramazan_murtazaliev	2451	1521
3	@convallaria1128	5012	1382
4	@vvolkotrub	2844	1268
5	@ledum	4729	1223
6	@taimyr	7705	1101
7	@phlomis_2019	3282	1100
8	@panasenkonn	10445	1017
9	@mallaliev	2274	955
10	@svdudov	1488	882
11	@katerina_kashirina	5314	877
12	@aleksandrebel	3188	836
13	@dni_catipo	9542	833
14	@pavel_golyakov	4219	800
15	@vadim_prokhorov	2144	798
16	@melodi_96	5472	780
17	@eduard_garin	5027	777
18	@lenatara	1692	746
19	@sapsan	2478	745
20	@gen_ok	1431	719
21	@ggularijants	1187	674
22	@dryomys	4891	674
23	@velibortravoved	10756	671
24	@sokolkov2002	3379	665
25	@alzov	3477	628
26	@naturalist16000	2007	612
27	@julia_shner	5107	592
28	@birdchuvashia	1754	567
29	@kildor	1849	561
30	@alexeiebel	1740	541
31	@sesquicentennial	2020	530
32	@hapugin88	2321	523
33	@mihail13	728	520
34	@borisbolshakov	2823	520
35	@npz	4138	505
36	@aleks-khimin	1871	502
37	@olga_chernyagina	1011	502
38	@tomegatherion	1436	496
39	@olga2019kuryakova	3485	495
40	@beerolha	1661	488

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место \| Rank	Проект \| Project	Наблюдений \| Observations
1	Флора Москвы \| Flora of Moscow	35181
2	Флора Подмосковья \| Moscow Oblast Flora	26339
3	Флора Брянской области \| Bryansk Oblast Flora	14873
4	Флора Алтайского края \| Altai Krai Flora	14636
5	Флора Чувашии \| Chuvash Republic Flora	12623
6	Флора Нижегородской области \| Nizhny Novgorod Oblast Flora	11663
7	Флора Омской области \| Omsk Oblast Flora	11407
8	Флора Курской области \| Kursk Oblast Flora	11280
9	Флора Севастополя \| Sevastopol Flora	10633
10	Флора Ярославской области \| Yaroslavl Oblast Flora	10151
11	Флора Камчатки \| Kamchatka Flora	8691
12	Флора Новосибирской области \| Novosibirsk Oblast Flora	8238
13	Флора Воронежской области \| Voronezh Oblast Flora	7621
14	Флора Татарстана \| Tatarstan Flora	7044
15	Флора Крыма \| Flora of the Crimea	6628
16	Флора Красноярского края \| Krasnoyarsk Krai Flora	6419
17	Флора Костромской области \| Kostroma Oblast Flora	6199
18	Флора Приморского края \| Primorsky Krai Flora	5752
19	Флора Владимирской области \| Vladimir Oblast Flora	5462
20	Флора Калининградской области \| Kaliningrad Oblast Flora	5307
21	Флора Дагестана \| Dagestan Flora	4937
22	Флора Самарской области \| Samara Oblast Flora	4651
23	Флора Белгородской области \| Belgorod Oblast Flora	4424
24	Флора Краснодарского края \| Krasnodar Krai Flora	4288
25	Флора Башкирии \| Bashkortostan Flora	4189
26	Флора Свердловской области \| Sverdlovsk Oblast Flora	4029
27	Флора Санкт-Петербурга \| St Petersburg Flora	3805
28	Флора Калужской области \| Kaluga Oblast Flora	3708
29	Флора Иркутской области \| Irkutsk Oblast Flora	3702
30	Флора Томской области \| Tomsk Oblast Flora	3617
31	Флора Тверской области \| Tver Oblast Flora	3532
32	Флора Ленинградской области \| Leningrad Oblast Flora	3168
33	Флора Сахалинской области \| Sakhalin Oblast Flora	2951
34	Флора Тульской области \| Tula Oblast Flora	2817
35	Флора Мордовии \| Flora of Mordovia	2806
36	Флора Ростовской области \| Rostov Oblast Flora	2431
37	Флора Республики Алтай \| Altai Republic Flora	2313
38	Флора Волгоградской области \| Volgograd Oblast Flora	2229
39	Флора Югры \| Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug	2227
40	Флора Архангельской области \| Arkhangelsk Oblast Flora	2101
41	Флора Кировской области \| Kirov Oblast Flora	2080
42	Флора Карачаево-Черкесии \| Flora of Karachay-Cherkessia	2017
43	Флора Пермского края \| Perm Krai Flora	2005
44	Флора Тюменской области \| Tyumen Oblast Flora	1997
45	Флора Амурской области \| Amur Oblast Flora	1947
46	Флора Удмуртии \| Udmurt Republic Flora	1759
47	Флора Саратовской области \| Saratov Oblast Flora	1718
48	Флора Кемеровской области \| Kemerovo Oblast Flora	1668
49	Флора Мурманской области \| Murmansk Oblast Flora	1570
50	Флора Липецкой области \| Lipetsk Oblast Flora	1437
51	Флора Челябинской области \| Chelyabinsk Oblast Flora	1413
52	Флора Ульяновской области \| Ulyanovsk Oblast Flora	1279
53	Флора Ямало-Ненецкого АО \| Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug	1241
54	Флора Бурятии \| Buryat Republic Flora	1211
55	Флора Карелии \| Flora of Karelia	1181
56	Флора Псковской области \| Pskov Oblast Flora	1113
57	Флора Рязанской области \| Ryazan Oblast Flora	1100
58	Флора Новгородской области \| Novgorod Oblast Flora	847
59	Флора Хакасии \| Flora of Khakassia	788
60	Флора Чукотки \| Flora of Chukotka	786
61	Флора Пензенской области \| Penza Oblast Flora	742
62	Флора Тамбовской области \| Tambov Oblast Flora	666
63	Флора Адыгеи \| Flora of Adygea	618
64	Флора Ставрополья \| Stavropol Krai Flora	613
65	Флора Вологодской области \| Vologda Oblast Flora	510
66	Флора Забайкальского края \| Zabaykalsky Krai Flora	424
67	Флора Ивановской области \| Ivanovo Oblast Flora	423
68	Флора Коми \| Komi Republic Flora	396
69	Флора Курганской области \| Kurgan Oblast Flora	380
70	Флора Оренбургской области \| Orenburg Oblast Flora	353
71	Флора Кабардино-Балкарии \| Flora of Kabardino-Balkaria	351
72	Флора Якутии \| Flora of Yakutia	329
73	Флора Смоленской области \| Smolensk Oblast Flora	323
74	Флора Астраханской области \| Astrakhan Oblast Flora	263
75	Флора Марий Эл \| Mari El Flora	189
76	Флора Тувы \| Tyva Republic Flora	144
77	Флора Чечни \| Chechen Republic Flora	118
78	Флора Магаданской области \| Magadan Oblast Flora	111
79	Флора Орловской области \| Oryol Oblast Flora	106
80	Флора Северной Осетии \| Flora of North Ossetia	79
81	Флора Хабаровского края \| Khabarovsk Krai Flora	61
82	Флора Ненецкого АО \| Flora of Nenets Autonomous Okrug	60
83	Флора Калмыкии \| Flora of Kalmykia	32
84	Флора Ингушетии \| Flora of Ingushetia	28
85	Флора Еврейской АО \| Flora of Jewish Autonomous Oblast	1

4. Статистика региональных проектов (виды) | Regional projects' stats (species)

Место \| Rank	Проект \| Project	Видов \| Species
1	Флора Дагестана \| Dagestan Flora	1663
2	Флора Приморского края \| Primorsky Krai Flora	1360
3	Флора Крыма \| Flora of the Crimea	1228
4	Флора Алтайского края \| Altai Krai Flora	1105
5	Флора Севастополя \| Sevastopol Flora	1094
6	Флора Брянской области \| Bryansk Oblast Flora	1074
7	Флора Краснодарского края \| Krasnodar Krai Flora	1074
8	Флора Подмосковья \| Moscow Oblast Flora	1055
9	Флора Москвы \| Flora of Moscow	1034
10	Флора Воронежской области \| Voronezh Oblast Flora	1020
11	Флора Курской области \| Kursk Oblast Flora	968
12	Флора Красноярского края \| Krasnoyarsk Krai Flora	953
13	Флора Нижегородской области \| Nizhny Novgorod Oblast Flora	927
14	Флора Татарстана \| Tatarstan Flora	923
15	Флора Свердловской области \| Sverdlovsk Oblast Flora	842
16	Флора Камчатки \| Kamchatka Flora	819
17	Флора Ярославской области \| Yaroslavl Oblast Flora	799
18	Флора Владимирской области \| Vladimir Oblast Flora	786
19	Флора Костромской области \| Kostroma Oblast Flora	783
20	Флора Новосибирской области \| Novosibirsk Oblast Flora	762
21	Флора Чувашии \| Chuvash Republic Flora	759
22	Флора Ростовской области \| Rostov Oblast Flora	753
23	Флора Иркутской области \| Irkutsk Oblast Flora	730
24	Флора Сахалинской области \| Sakhalin Oblast Flora	722
25	Флора Архангельской области \| Arkhangelsk Oblast Flora	702
26	Флора Белгородской области \| Belgorod Oblast Flora	686
27	Флора Карачаево-Черкесии \| Flora of Karachay-Cherkessia	684
28	Флора Томской области \| Tomsk Oblast Flora	667
29	Флора Омской области \| Omsk Oblast Flora	666
30	Флора Республики Алтай \| Altai Republic Flora	664
31	Флора Башкирии \| Bashkortostan Flora	657
32	Флора Волгоградской области \| Volgograd Oblast Flora	645
33	Флора Тверской области \| Tver Oblast Flora	642
34	Флора Амурской области \| Amur Oblast Flora	636
35	Флора Калининградской области \| Kaliningrad Oblast Flora	619
36	Флора Калужской области \| Kaluga Oblast Flora	592
37	Флора Самарской области \| Samara Oblast Flora	592
38	Флора Тульской области \| Tula Oblast Flora	591
39	Флора Кемеровской области \| Kemerovo Oblast Flora	584
40	Флора Мордовии \| Flora of Mordovia	583
41	Флора Бурятии \| Buryat Republic Flora	546
42	Флора Ленинградской области \| Leningrad Oblast Flora	546
43	Флора Пермского края \| Perm Krai Flora	508
44	Флора Санкт-Петербурга \| St Petersburg Flora	498
45	Флора Кировской области \| Kirov Oblast Flora	483
46	Флора Липецкой области \| Lipetsk Oblast Flora	460
47	Флора Тюменской области \| Tyumen Oblast Flora	457
48	Флора Югры \| Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug	456
49	Флора Саратовской области \| Saratov Oblast Flora	452
50	Флора Удмуртии \| Udmurt Republic Flora	437
51	Флора Псковской области \| Pskov Oblast Flora	418
52	Флора Ульяновской области \| Ulyanovsk Oblast Flora	394
53	Флора Челябинской области \| Chelyabinsk Oblast Flora	381
54	Флора Пензенской области \| Penza Oblast Flora	368
55	Флора Рязанской области \| Ryazan Oblast Flora	361
56	Флора Адыгеи \| Flora of Adygea	358
57	Флора Хакасии \| Flora of Khakassia	348
58	Флора Новгородской области \| Novgorod Oblast Flora	345
59	Флора Мурманской области \| Murmansk Oblast Flora	330
60	Флора Ставрополья \| Stavropol Krai Flora	321
61	Флора Карелии \| Flora of Karelia	320
62	Флора Ямало-Ненецкого АО \| Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug	309
63	Флора Забайкальского края \| Zabaykalsky Krai Flora	279
64	Флора Тамбовской области \| Tambov Oblast Flora	266
65	Флора Чукотки \| Flora of Chukotka	262
66	Флора Вологодской области \| Vologda Oblast Flora	254
67	Флора Ивановской области \| Ivanovo Oblast Flora	251
68	Флора Якутии \| Flora of Yakutia	219
69	Флора Курганской области \| Kurgan Oblast Flora	212
70	Флора Смоленской области \| Smolensk Oblast Flora	212
71	Флора Кабардино-Балкарии \| Flora of Kabardino-Balkaria	211
72	Флора Оренбургской области \| Orenburg Oblast Flora	209
73	Флора Коми \| Komi Republic Flora	182
74	Флора Астраханской области \| Astrakhan Oblast Flora	139
75	Флора Марий Эл \| Mari El Flora	139
76	Флора Тувы \| Tyva Republic Flora	125
77	Флора Чечни \| Chechen Republic Flora	100
78	Флора Орловской области \| Oryol Oblast Flora	82
79	Флора Северной Осетии \| Flora of North Ossetia	77
80	Флора Магаданской области \| Magadan Oblast Flora	66
81	Флора Хабаровского края \| Khabarovsk Krai Flora	55
82	Флора Ненецкого АО \| Flora of Nenets Autonomous Okrug	41
83	Флора Ингушетии \| Flora of Ingushetia	27
84	Флора Калмыкии \| Flora of Kalmykia	19
85	Флора Еврейской АО \| Flora of Jewish Autonomous Oblast	1

5. Топ-наблюдатели за 6 дней (наблюдения в поле) | 6-days top-observers (field observations)

Место \| Rank	Пользователь \| User	Наблюдений \| Observations	Видов \| Species
1	@a-lapin	349	72
2	@vladimir_teplouhov	272	79
3	@alebedev	188	72
4	@dryomys	187	62
5	@yurii_basov	178	98
6	@sapsan	153	108
7	@dinasafina	146	97
8	@melodi_96	119	78
9	@velibortravoved	115	79
10	@ledum	100	73
11	@julia_shner	93	59
12	@olga2019kuryakova	92	63
13	@eduard_garin	86	64
14	@annalaenko	82	68
15	@elena2001	81	72
16	@sesquicentennial	66	51
17	@pavel_golyakov	64	53
18	@victoriazhatova	59	47
19	@oleg_kosterin	56	35
20	@olegdavydov	53	25
21	@taimyr	48	35
22	@hopes7	47	41
23	@esinm	46	36
24	@vist	46	16
25	@v199rus	45	41
26	@naturalist10224	44	34
27	@nikolaydorofeev	44	34
28	@nliks	44	31
29	@olia27	44	38
30	@svetlana-bogdanovich	43	43
31	@simfoxy	42	32
32	@aleksandrebel	40	28
33	@alzov	40	27
34	@naturalist26685	40	37
35	@victor_aleksanov	40	28
36	@alena_golovchenko	37	26
37	@ikskyrskobl	37	23
38	@kildor	36	29
39	@zefirka	36	30
40	@tatianatk	35	34

6. Топ-поставщики видов за 6 дней (поле + архив) | 6-days top species uploaders (field & archives)

Место \| Rank	Пользователь \| User	Наблюдений \| Observations	Видов \| Species
1	@katerina_kashirina	391	213
2	@dni_catipo	389	166
3	@sapsan	193	137
4	@pavel_golyakov	131	100
5	@dinasafina	147	97
6	@yurii_basov	176	97
7	@ocanire	103	89
8	@melodi_96	139	83
9	@vladimir_teplouhov	302	83
10	@velibortravoved	115	79
11	@elena2001	82	73
12	@ledum	100	73
13	@a-lapin	349	72
14	@alebedev	188	72
15	@hapugin88	120	72
16	@annalaenko	82	68
17	@tatyanazarubo	116	66
18	@eduard_garin	86	64
19	@apseregin	66	63
20	@olga2019kuryakova	92	63
21	@dryomys	189	62
22	@julia_shner	97	60
23	@valentinaborodulina	116	56
24	@svetlana-bogdanovich	52	52
25	@sesquicentennial	66	51
26	@aleksandrebel	97	50
27	@victoriazhatova	59	47
28	@ramazan_murtazaliev	49	46
29	@sergejseleznev	48	45
30	@ankhen	51	44
31	@antennaria	71	44
32	@naturalist26685	48	44
33	@yriysokolov73	47	44
34	@hopes7	47	41
35	@nikolaydorofeev	69	41
36	@v199rus	45	41
37	@katringreen	50	39
38	@madmanserg	62	38
39	@olia27	44	38
40	@smsergey	45	38

7. Самые активные эксперты для наблюдений загруженных за 6 дней (поле + архив) | Top-experts for the last 6 days uploads (field & archives)

Место \| Rank	Пользователь \| User	Определений \| IDs
1	@convallaria1128	2846
2	@phlomis_2019	1761
3	@taimyr	1256
4	@aleks-khimin	885
5	@julia_shner	686
6	@apseregin	638
7	@igor_kuzmin	415
8	@svg52	406
9	@sesquicentennial	402
10	@sapsan	381
11	@mitchella_1	309
12	@kastani	268
13	@wojciech	174
14	@katerina_kashirina	166
15	@olga2019kuryakova	153
16	@hapugin88	139
17	@brodaga59	138
18	@madmanserg	134
19	@vladimirov	131
20	@eduard_garin	107

Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!

由使用者

apseregin 在 2020年05月14日 05:43 所貼文

Миша, привет! Можешь поподробнее? Если ты о коэффициенте для каждого пользователя, то это невозможно, поскольку мы видим в базовой статистике только топ-500 юзеров, а высокие значения этого коэффициента могут быть и у пользователей, у которых наблюдений мало.

發佈由 apseregin 超過 4 年前

Табличка "поле + архив" почему-то отсортировалась по видам, а не по наблюдениям..
Всех поздравляю с круглой отметкой!

發佈由 yurii_basov 超過 4 年前

Юрий, я пытаюсь экспериментировать со статистикой, чтобы из плоскости "количество" перейти в плоскость "разнообразие". Заголовок таблицы 6 поправил.

Алексей Петрович, понял, спасибо. Из заголовка этого не следовало, потому подумал, что это ошибка.

жаль(

Мне кажется, что параметр "Количество снимков" на вид или на наблюдение также важен, как и параметр "Количество видов" и "Количество наблюдений".

發佈由 eduard_garin 超過 4 年前

Эдуард, сами знаете - такой статистики в открытом доступе попросту нет. Мое личное мнение: снимков должно быть достаточно для определения. Вот тут самый главный начальник Кеничи Уеда высказался по поводу массовой съемки: "encouraging people to get pictures from multiple angles is good for human identifiers, and what is good for human identifiers is (usually) good for machine identifiers. In my opinion, you should always think about the needs of people first, not machines. That said, I don't think any human identifier really needs more than 5-6 photo per observation to make an identification, and looking at the observations with the most photos... I think we need to impose some limits." ("поощрение людей делать снимки с разных ракурсов хорошо для определения людьми, а то, что хорошо для человеческого определения, (обычно) хорошо для машинного определения. На мой взгляд, вы всегда должны думать в первую очередь о людях, а не о машинах. Тем не менее, я не думаю, что какой-либо человек-эксперт действительно нуждается в более чем 5-6 фотографиях на наблюдение, чтобы сделать определение, а что касается наблюдений с большим числом фотографий... я думаю, что мы должны установить некое ограничение.") Источник: https://www.inaturalist.org/posts/31806-a-new-vision-model

Т.е. не более 5 снимков на наблюдение? Или речь уже идет об ограничении съемки одного вида (миллион фото Тысячелистника обыкновенного)?

發佈由 divitre 超過 4 年前

@divitre не знаю как в компьютерной версии, но в мобильном приложении уже стоит ограничение не более 20 снимков на одно наблюдение. А в сообщении имеют ввиду про 5-6 снимков в разных ракурсах и разных частей - больше, обычно, и правда нет необходимости даже для чего то сложного.
"миллион фото Тысячелистника обыкновенного" - на мой взгляд наоборот, в какой-то степени, неплохо, по крайне мере для машинного зрения.

Конечно, количество снимков определяется ситуативно. Например, для распластанной нецветущей розетки подорожника вполне достаточно одного снимка. Но иногда можно и нужно сделать ряд снимков: внешний вид дерева, текстура коры (у основания, в 1-1,5 м. на почвой), характер отхождения ветвей от ствола, пару снимков ветвей, листья (показать вариабельность формы листовых пластинок на молодых и старых ветвях, на прикорневой поросли), несколько снимков соцветий, цветов (или соплодий и плодов), семена, фото с мелкими признаками (опушённость верхней поверхности листовой пластинки, главных жилок с нижней стороны листовой пластинки, опушённость черешка и однолетних побегов и т.п.), наличие желёзок (вид под бинокуляром). Эти признаки могут казаться как будто бы второстепенными сегодня, но при пересмотре ключей окажутся одними из главных. В противном случае мы получим большой пул наблюдений тополей, манжеток, ястребиночек, очанок и т.п., определённых только до рода или подрода/секции. И не забываем о том, что фотогалерея iNat используется не только для точкования, но и как справочник, например, по внутривидовой изменчивости и т.п.

Мой вопрос о количестве снимков был вот к чему. На iNat для целого ряда широко распространённых видов (Stereodon pallescens, Rhytidiadelphus subpinnatus и т.п., думаю, что и среди цветковых такие можно найти) крайне мало наблюдений. В тоже время для действительно редких видов может быть также мало наблюдений, и нейронная сеть в связи с этим будет просто игнорировать их. Серии снимков таких видов для каждой точки позволяют (как мне хочется надеяться) научить нейронную сеть качественнее определять объекты на предложенных фотоснимках, что позволит сделать iNat более привлекательным для пользователей, особенно для неспециалистов. Поэтому для таких растений я стараюсь по возможности предложить серию снимков. Если, конечно, для нейронной сети 10 наблюдений по 10 снимков равнозначных 100 наблюдениям по 1 снимку.

Согласен, это нужно делать. Нейронная сетка считает именно фотографии, а не наблюдения. Единственное - эффект не мгновенный. Последний раз модель считалась 140 дней, в следующий раз уйдет минимум полгода. Кеничи думает над ограничениями числа снимков на 1 наблюдение (и ввел их для мобильной версии), поскольку подсчёт моделей производится на арендованных суперкомпьютерах за счёт самого iNaturalist (который спонсируется уставными организациями и пожертвованиями). Как вы заметили, тут нет рекламы, нет платной подписки и нет цены установки приложения.

Надеюсь, больше не ограничат, если с растениями ещё можно уложиться, то для некоторых насекомых никак в двадцать снимков не определить вид.
Хотелось бы, чтобы определяющие больше следили за культурными видами, когда очевидно, что на фото посаженная на газоне вишня, то нужно не просто определять её, а ставить галочку и писать автору, такие наблюдения пачками попадают в гбиф.

發佈由 marina_gorbunova 超過 4 年前

Марина, делаем всё, что возможно, но не справляемся. Этому и посвящено обращение ко всем и к каждому.
Нужно, чтобы к мониторингу видов, снятых в местах культуры, присоединилось больше участников. После простановки галочки из GBIF это наблюдение вылетит вскоре

Ограничение числа снимков, ссылаясь на проблемы работы автомата - не выход. Всё равно число будет расти и скоро превысит все мыслимые объёмы, доступные суперкомпьютерным мозгам. Надо совершенствовать алгоритмы обработки. Например можно ввести многоступенчатую обработку. На первых ступенях снимки ранжируются, в "финал" попадает только часть.

發佈由 a-lapin 超過 4 年前

Моё первоначальное сообщение:
Мне кажется, что параметр "Количество снимков" на вид или на наблюдение также важен, как и параметр "Количество видов" и "Количество наблюдений".
Алексей Петрович, можете ли Вы, как куратор проекта, обратиться к авторам сайта с предложением ввести новый показатель?

Практически все сведения из iNaturalist есть в отрытом доступе через API, https://www.inaturalist.org/pages/api+reference
а чего в явном виде нет - можно вычислить на основе полученной информации.
В группе GBIFru в Facebook написал небольшое сообщение о снимках на вид и наблюдение.
https://www.facebook.com/groups/477172382940229/

Кстати, для обучения 4 версий нейросети из 5ти, в том числе и действующей сейчас, использовался не супер-, а офисный компьютер, но с мощной видеокартой от nVidia - для этих целей очень хорошо подходят графические процессоры. В предыдущий раз использовался виртуальный сервер в облачном сервисе от Microsoft (вроде Amazon Web Service или Яндекс.Облака) с производительностью тоже не суперкомпьютера. И эти сведения тоже в открытом доступе.
https://www.inaturalist.org/blog/31806-a-new-vision-model

發佈由 max_carabus 超過 4 年前

Интересно, как именно они решают, что нужно открывать отдельный сайт по странам? Нужен курирующий орган или какие-то привилегии нужны?

新增評論

登入或註冊添加評論